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왕초보도 따라 하는
SNS 인기 글 레퍼런스 수집법
코딩을 몰라도 괜찮습니다.
반응이 좋은 SNS 글을 찾아보고 → 모으고 → AI에게 분석시키고 → 한눈에 보는 카드로 정리하는 방법
을 처음부터 아주 쉽게 따라가 보겠습니다.
⚠️ 시작하기 전에 딱 하나만 알아두세요
여기서 말하는 “수집”은 다른 사람의 글을 그대로 가져와서 다시 올리라는 뜻이 아닙니다.
내가 만들 콘텐츠를 연구하기 위해 어떤 주제가 반응을 얻는지, 첫 문장이 어떻게 시작하는지, 어떤 방식으로 정보를 전달하는지를 살펴보는 것입니다.
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🎯 우리가 만들 것은 이것입니다
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처음부터 어려운 자동화 시스템을 만들 필요가 없습니다. 오늘의 목표는 아주 단순합니다.
반응 좋은 글 찾기
글을 한곳에 모으기
AI에게 공통점 묻기
카드로 정리하기
처음에는 3~5개만 해보세요. 성공한 다음 10개, 20개로 늘리면 됩니다.
🎒 준비물
- 컴퓨터
- 크롬 브라우저
-
내가 살펴볼 SNS
예: Threads, Instagram 등 -
AI 도구
여기서는 Claude를 예로 설명합니다.
먼저 인기 글 3개만 찾아보세요
처음부터 자동 수집을 하려고 하면 어렵습니다. 먼저 사람이 직접 해보는 것이 가장 쉽습니다.
SNS 검색창에서 AI, ChatGPT, AI 부업, AI 활용 같은 단어를 찾아봅니다.
- SNS를 엽니다.
- 내가 공부하고 싶은 주제를 검색합니다.
- 좋아요나 댓글 등 반응이 눈에 띄는 글을 찾아봅니다.
- “왜 이 글이 눈에 들어왔지?”라고 생각합니다.
- 일단 3개만 따로 저장합니다.
① 첫 문장이 무엇인가?
② 읽다 보니 무엇이 궁금해졌는가?
③ 끝까지 보게 만든 이유가 무엇인가?
글을 한곳에 모아보세요
여기서부터 방법이 두 가지입니다. 왕초보라면 A부터 하세요.
A. 가장 쉬운 방법 — 직접 복사하기
인기 글 3~10개 정도라면 굳이 자동 수집 도구를 사용할 필요가 없습니다.
- 게시글 하나를 엽니다.
- 분석할 글을 복사합니다.
- 메모장이나 구글 문서에 붙여넣습니다.
- 이런 식으로 3~10개를 모읍니다.
자동화보다 중요한 것은 먼저 “어떤 글을 모아야 하는지”를 배우는 것이기 때문입니다.
B. 글이 많아지면 — 수집 도구 사용하기
나중에 같은 작업을 반복하게 된다면 Instant Data Scraper 같은 브라우저 확장 프로그램을 시도할 수 있습니다.
다만 SNS는 일반 웹페이지와 달리 화면이 계속 바뀌고, 로그인이나 동적 로딩 때문에 확장 프로그램이 원하는 데이터를 제대로 잡지 못할 수도 있습니다.
직접 복사 → 성공 확인 → 수집 도구 테스트 → 잘 되면 자동화
이제 AI에게 “왜 반응했는지” 물어봅니다
여기서부터 AI가 진짜 쓸모가 생깁니다.
글을 AI에게 보여주고 “이 글을 다시 써줘”라고 하는 것이 아닙니다.
먼저 “왜 사람들이 이 글에 반응했는지”를 찾아달라고 합니다.
1. 첫 문장에서 사람의 시선을 끈 부분을 찾아줘.
2. 사람들이 계속 읽게 만드는 부분을 찾아줘.
3. 글에서 가장 궁금증을 만드는 부분을 찾아줘.
4. 글의 내용을 한 문장으로 쉽게 설명해줘.
5. 세 글에서 반복되는 공통점을 찾아줘.
6. 내가 새로운 글을 쓸 때 참고할 수 있는 구조로 정리해줘.
※ 원문을 그대로 복사해서 다시 쓰지 말고, 글의 구조와 특징을 분석해줘.
--- 분석할 글 ---
여기에 내가 모은 글을 붙여넣어.
예를 들어 이런 글 3개를 모았다고 해봅시다
“이 기능 아직도 직접 하고 있어요?”
“이거 하나 바꿨더니 하루에 30분이 남았습니다.”
“AI를 잘 쓰는 사람들은 처음부터 이렇게 합니다.”
세 글의 주제는 조금씩 다르지만 AI가 분석해보면 “처음에 궁금증을 만들고, 뒤에서 해결책을 보여준다”는 공통점이 발견될 수 있습니다.
인기 글을 모으는 목적은 인기 글을 베끼기 위해서가 아니라 사람의 관심을 끄는 방식을 배우기 위해서입니다.
분석 결과를 카드로 정리합니다
여기서 비로소 대시보드를 만들면 됩니다.
앞에서 AI가 분석한 결과를 “카드 하나 = 레퍼런스 하나” 형태로 정리하면 나중에 다시 찾아보기 편해집니다.
구조: 질문 → 궁금증 → 해결책
내가 배울 점: 첫 문장에서 독자가 자기 문제를 떠올리게 한다.
구조: 변화 전 → 행동 → 변화 후
🪄 마지막으로 AI에게 카드 대시보드를 만들어달라고 하기
이제 앞에서 분석한 내용을 가지고 AI에게 HTML을 만들어달라고 하면 됩니다.
카드형 웹페이지로 정리해줘.
각 카드에는 다음 내용을 넣어줘.
1. 첫 문장
2. 글의 핵심 내용
3. 사람의 관심을 끈 이유
4. 글의 구조
5. 내가 참고할 수 있는 포인트
화면은 초보자가 보기 편하게 만들어줘.
전체 / 훅 / 정보 / 사례 등의 필터를 넣어줘.
각 카드에는 복사 버튼도 넣어줘.
원문을 그대로 재게시하기 위한 기능이 아니라 콘텐츠 연구용 레퍼런스 보드로 만들어줘.
SNS를 돌아다니며
무작정 찾는 사람이 아니라
레퍼런스를 쌓는 사람이 됩니다.
처음에는 글 3개면 충분합니다.
다음에는 10개를 모아보고,
익숙해지면 수집 작업을 자동화해보세요.
📌 오늘 기억할 것 5가지
- 처음부터 자동화하려고 하지 않는다.
- 인기 글은 3개만 먼저 찾아본다.
- 인기 글을 베끼는 것이 아니라 반응한 이유를 분석한다.
- AI에게 글을 다시 써달라고 하기 전에 구조를 분석시킨다.
- 반복할 일이 생겼을 때 비로소 수집 자동화를 고민한다.